The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience

Kamus Demografi Pelbagai Bahasa, Edisi Kedua, Volum Bahasa Malaysia

Perbezaan antara semakan-semakan "15"

Daripada Demopædia.
Lompat ke: pandu arah, cari
(150)
(155)
 
(7 semakan pertengahan oleh pengguna yang sama tidak dipaparkan)
Baris 9: Baris 9:
 
=== 150 ===
 
=== 150 ===
  
Apabila perubahan sesuatu pembolehubah demografi dikaji mengikut masa, satu {{TextTerm|siri masa|1|150|OtherIndexEntry=siri, masa}} demografi akan diperolehi. Kadangkala, adalah mungkin untuk menguraikan sesuatu siri masa kepada sesuatu {{TextTerm|trend|2|150}} di mana terdapatnya {{TextTerm|turun naik|3|150|IndexEntry=turun naik}}, {{TextTerm|variasi|3|150|2|IndexEntry=variasi}}, atau {{TextTerm|sisihan|3|150|3|IndexEntry=sisihan}} ({{RefNumber|14|1|2}}). Apabila pergerakan turun naik tersebut cenderung untuk berulang selepas tempoh tertentu, biasanya selepas beberapa tahun, ia dipanggil {{TextTerm|turun naik berkitar|4|150|IndexEntry=turun naik berkitar|OtherIndexEntry=turun naik, berkitar}} atau lebih umumnya dipanggil {{TextTerm|turun naik bertempoh|4|150|2|IndexEntry=turun naik bertempoh|OtherIndexEntry=turun naik, tempoh}}. Dalam demografi, tempoh yang selalunya digunakan untuk mengumpulkan data adalah satu tahun, dan turun naik dalam sub-tempoh satu tahun dipanggil {{TextTerm|turun naik bermusim|5|150|OtherIndexEntry=turun naik, bermusim}}. Turun naik yang kekal selepas turun naik trend, berkitar, dan bermusim seasonal fluctuations have been eliminated are called {{TextTerm|irregular fluctuations|6|150|IndexEntry=irregular fluctuation|OtherIndexEntry=fluctuation, irregular}}. They may be due to exceptional factors such as wartime mobilization, or sometimes they are {{TextTerm|chance fluctuations|7|150|OtherIndexEntry=fluctuation, chance}} or {{TextTerm|random fluctuations|7|150|2|OtherIndexEntry=fluctuation, random}}. 3, In a general sense the term {{NoteTerm|variation}} may be used to describe change in any value or set of values for a variable.
+
Apabila perubahan sesuatu pembolehubah demografi dikaji mengikut masa, satu {{TextTerm|siri masa|1|150|OtherIndexEntry=siri, masa}} demografi akan diperolehi. Kadangkala, adalah mungkin untuk menguraikan sesuatu siri masa kepada sesuatu {{TextTerm|trend|2|150}} di mana terdapatnya {{TextTerm|turun naik|3|150|IndexEntry=turun naik}}, {{TextTerm|variasi|3|150|2|IndexEntry=variasi}}, atau {{TextTerm|sisihan|3|150|3|IndexEntry=sisihan}} ({{RefNumber|14|1|2}}). Apabila pergerakan turun naik tersebut cenderung untuk berulang selepas tempoh tertentu, biasanya selepas beberapa tahun, ia dipanggil {{TextTerm|turun naik berkitar|4|150|IndexEntry=turun naik berkitar|OtherIndexEntry=turun naik, berkitar}} atau lebih umumnya dipanggil {{TextTerm|turun naik bertempoh|4|150|2|IndexEntry=turun naik bertempoh|OtherIndexEntry=turun naik, tempoh}}. Dalam demografi, tempoh yang selalunya digunakan untuk mengumpulkan data adalah satu tahun, dan turun naik dalam sub-tempoh satu tahun dipanggil {{TextTerm|turun naik bermusim|5|150|OtherIndexEntry=turun naik, bermusim}}. Turun naik yang kekal selepas trend, turun naik berkitar, dan bermusim telah disisihkan dipanggil {{TextTerm|turun naik tak nalar|6|150|IndexEntry=turun naik tak nalar|OtherIndexEntry=turun naik, tak nalar}}. Ini disebabkan oleh faktor-faktor yang terkecuali seperti mobilisasi peperangan, atau kadangkala ia adalah {{TextTerm|turun naik peluang|7|150|OtherIndexEntry=turun naik, peluang}} atau {{TextTerm|turun naik rawak|7|150|2|OtherIndexEntry=turun naik, rawak}}.
  
 
=== 151 ===
 
=== 151 ===
  
It is occasionally desirable to replace a series of figures by another series that shows greater regularity. This process is known as {{TextTerm|graduation|1|151}} or {{TextTerm|smoothing|1|151|2}}, and it generally consists of passing a smooth curve through a number of points in the time series or other series, such as the number of persons distributed by reported age. If a free-hand curve is drawn the process is called {{TextTerm|graphic graduation|2|151|OtherIndexEntry=graduation, graphic}}. When analytical mathematical methods are used, this is called {{TextTerm|curve fitting|3|151|OtherIndexEntry=fitting, curve}}. A mathematical curve is fitted to the data, possibly by the {{TextTerm|method of least squares|4|151|OtherIndexEntry=least squares, method of}}, which minimizes the sum of the squares of the differences between the original and the graduated series. Other methods include {{TextTerm|moving averages|5|151|IndexEntry=moving average|OtherIndexEntry=average, moving}} or involve the use of the {{TextTerm|calculus of finite differences|6|151|OtherIndexEntry=differences, calculus of finite}}. Some of these procedures may be used for {{TextTerm|interpolation|7|151}}, the estimation of values of the series at points intermediate between given values, or for {{TextTerm|extrapolation|8|151}}, the estimation of values outside of the range for which it was given.
+
Proses {{TextTerm|penyenggatan|1|151}} atau {{TextTerm|pelicinan|1|151|2}} adalah proses di mana titik-titik dalam siri masa dihubungkan untuk mendapatkan keluk yang licin. Sekiranya keluk dibentuk dengan menggunakan lakaran tangan, proses tersebut dipanggil {{TextTerm|penyenggatan grafik|2|151|OtherIndexEntry=penyenggatan, grapfik}}. Apabila kaedah analisis matematik digunakan, ia dipanggil {{TextTerm|pemadanan keluk|3|151|OtherIndexEntry=pemadanan, keluk}}. Sesuatu keluk matematik dipadankan dengan data, mungkin dengan {{TextTerm|kaedah kuasa dua terkecil|4|151|OtherIndexEntry=kuasa dua terkecil, kaedah}}, yang meminimumkan jumlah kausa dua perbezaan antara siri asal dan bersenggat. Kaedah lain termasuk {{TextTerm|purata bergerak|5|151|IndexEntry=purata bergerak|OtherIndexEntry=purata, bergerak}} atau melibatkan penggunaan {{TextTerm|kalkulus beza terhingga|6|151|OtherIndexEntry=beza, kalkulus terhingga}}. Beberapa prosedur ini digunakan dalam {{TextTerm|interpolasi|7|151}} atau {{TextTerm|ekstrapolasi|8|151}}.
  
 
=== 152 ===
 
=== 152 ===
  
It is often necessary to graduate distributions to correct the tendency of people to give their replies in {{TextTerm|round numbers|1|152|IndexEntry=round number|OtherIndexEntry=number, round}}. {{TextTerm|Heaping|2|152}} or {{TextTerm|digit preference|2|152|2|OtherIndexEntry=preference, digit}} is particularly frequent in age distributions and reflects a tendency for people to state their ages in numbers ending with 0, 5, or other preferred digits. {{TextTerm|Age heaping|3|152|OtherIndexEntry=heaping, age}} is sometimes measured with {{TextTerm|indices of age preference|4|152|IndexEntry=index of age preference}}. Age data must often be corrected for other forms of {{TextTerm|age misreporting|5|152|OtherIndexEntry=misreporting, age}} or {{TextTerm|age reporting bias|5|152|2|OtherIndexEntry=bias, age reporting}}.
+
Adalah perlu untuk orang memberikan jawapan dalam {{TextTerm|nombor-nombor bundar|1|152|IndexEntry=nombor bundar|OtherIndexEntry=nombor, bundar}}. {{TextTerm|Pumpunan|2|152}} atau {{TextTerm|keutamaan digit|2|152|2|OtherIndexEntry=keutamaan, digit}} selalunya kerap berlaku dalam taburan umur dan menunjukkan kecenderungan orang untuk menyatakan umur mereka dalam nombor yang berakhir dengan 0, 5, atau lain-lain digit pilihan. {{TextTerm|Pumpunan umur|3|152|OtherIndexEntry=pumpunan, umur}} kadangkala diukur dengan {{TextTerm|indeks keutamaan umur|4|152|IndexEntry=indeks keutamaan umur}}. Data umur sering kali diperbetulkan apabila terdapat {{TextTerm|salah lapor umur|5|152|OtherIndexEntry=salah lapor, umur}} atau {{TextTerm|bias lapor umur|5|152|2|OtherIndexEntry=bias, lapor umur}}.
  
 
=== 153 ===
 
=== 153 ===
  
The numerical values of demographic functions are generally listed in {{TextTerm|tables|1|153|IndexEntry=table}}, such as {{NonRefTerm|life tables}} ({{RefNumber|43|1|1}}), {{NonRefTerm|fertility tables}} ({{RefNumber|63|4|1}}), or {{NonRefTerm|nuptiality tables}} ({{RefNumber|52|2|1}}). A distinction is usually made between {{TextTerm|calendar-year tables|2|153|IndexEntry=calendar-year table|OtherIndexEntry=table, calendar-year}} or {{TextTerm|period tables|2|153|2|IndexEntry=period table|OtherIndexEntry=table, period}} which are based upon observations collected during a limited period of time, and {{TextTerm|cohort tables|3|153|IndexEntry=cohort table|OtherIndexEntry=table, cohort}} or {{TextTerm|generation tables|3|153|2|IndexEntry=generation table|OtherIndexEntry=table, generation}} which deal with the experience of a cohort throughout its lifetime. A {{TextTerm|multiple decrement table|4|153|OtherIndexEntry=table, multiple decrement}} illustrates the simultaneous effects of several non-renewable events, such as the effects of first marriage and death on the single population. The most used are {{TextTerm|double decrement tables|4|153|2|IndexEntry=double decrement table|OtherIndexEntry=table, double decrement}}. {{NewTextTerm|Forecast tables|5|153|IndexEntry=forecast table|OtherIndexEntry=table. forecast ...}} provide numerical values of demographic functions, like {{NonRefTerm|survival functions}} ({{RefNumber|43|1|6}}) for example, which can be used directly for {{NonRefTerm|population forecast}} (cf. {{RefNumber|72|0|2}}). When a population is classified in two or more categories according to age, like economic status (women in the labor force or out of the labor force, for example), marital statuses, regions etc. and when continuous flows between categories are possible over time even if the individual state can usually be measured only at discrete times (waves of a longitudinal study, queries to population registers etc.), {{NewTextTerm|increment-decrement methods|6|153}} or {{NewTextTerm|multi-state methods|6|153}} are more and more developed and used.
+
Nilai-nilai numerik bagi fungsi demografi biasanya disenaraikan dalam {{TextTerm|jadual|1|153|IndexEntry=jadual}}, seperti {{NonRefTerm|jadual hayat}} ({{RefNumber|43|1|1}}), {{NonRefTerm|jadual kesuburan}} ({{RefNumber|63|4|1}}), atau {{NonRefTerm|jadual perkahwinan}} ({{RefNumber|52|2|1}}). Terdapat perbezaan antara {{TextTerm|jadual tahun kalendar|2|153|IndexEntry=jadual tahun kalendar|OtherIndexEntry=jadual, tahun kalendar}} atau {{TextTerm|jadual tempoh|2|153|2|IndexEntry=jadual tempoh|OtherIndexEntry=jadual, tempoh}} yang mana adalah berdasarkan kepada pemerhatian yang dilakukan sepanjang tempoh masa yang terhad, dan {{TextTerm|jadual kohort|3|153|IndexEntry=jadual kohort|OtherIndexEntry=jadual, kohort}} atau {{TextTerm|jadual generasi|3|153|2|IndexEntry=jadual generasi|OtherIndexEntry=jadual, generasi}} yang berkaitan dengan pengalaman sesuatu kohort sepanjang hayatnya. {{TextTerm|Jadual penyusutan berganda|4|153|OtherIndexEntry=jadual, penyusutan berganda}} menggambarkan kesan serentak bagi beberapa peristiwa tidak boleh diperbaharui seperti kesan perkahwinan pertama dan kematian seseorang penduduk. Yang paling kerap digunakan adalah {{TextTerm|jadual dua susutan|4|153|2|IndexEntry=jadual dua susutan|OtherIndexEntry=jadual, dua susutan}}. {{TextTerm|Jadual ramalan|5|153|IndexEntry=jadual ramalan|OtherIndexEntry=jadual. ramalan ...}} membekalkan nilai-nilai numerik bagi fungsi demografi seperti {{NonRefTerm|fungsi penakatan}} ({{RefNumber|43|1|6}}) sebagai contoh, yang mana boleh digunakan untuk {{NonRefTerm|ramalan penduduk}} (cf. {{RefNumber|72|0|2}}). Apabila penduduk dikategorikan kepada dua atau lebih kategori mengikut umur, status perkahwinan, kawasan dll. dan apabila aliran berterusan antara kategori adalah mungkin sepanjang masa walaupun sesebuah negara biasanya diukur hanya pada masa diskret (gelombang bagi kajian longitudinal, pertanyaan kepada pendaftaran penduduk dll.), {{TextTerm|kaedah kenaikan-penyusutan|6|153}} adalah lebih digunakan.
  
 
=== 154 ===
 
=== 154 ===
  
Where insufficient data exist to establish the value of a given variable accurately, attempts may be made to {{TextTerm|estimate|1|154}} this value. The process is called {{TextTerm|estimation|2|154}} and the resulting value an {{TextTerm|estimate|3|154}}. Where data are practically non-existent a {{TextTerm|conjecture|4|154}} may sometimes be made to establish the variable’s {{TextTerm|order of magnitude|5|154|OtherIndexEntry=magnitude, order of}} .
+
Apabila terdapat data yang tidak mencukupi untuk mendapatkan nilai bagi sesuatu pembolehubah secara tepat, cubaan yang dilakukan adalah dengan {{TextTerm|menganggar|1|154}} nilai tersebut. Proses ini dipanggil {{TextTerm|penganggaran|2|154}} dan nilai yang terhasil adalah {{TextTerm|anggaran|3|154}}. Apabila data yang diperlukan adalah tidak wujud, {{TextTerm|konjektur|4|154}} kadangkala akan dilakukan untuk mendapatkan {{TextTerm|peringkat magnitud|5|154|OtherIndexEntry=magnitud, peringkat}} bagi pembolehubah.
  
 
=== 155 ===
 
=== 155 ===
  
Methods of {{TextTerm|graphic representation|1|155|OtherIndexEntry=representation, graphic}} or {{TextTerm|diagrammatic representation|1|155|2|OtherIndexEntry=representation, diagrammatic}} may be used to illustrate an argument. The data are represented in a {{TextTerm|figure|2|155}}, {{TextTerm|graph|2|155|2}}, {{TextTerm|statistical chart|3|155|OtherIndexEntry=chart, statistical bar}} or {{TextTerm|map|3|155|2}}. A schematic representation of the relationships between variables is often called a {{TextTerm|diagram|4|155}}, for example the {{NonRefTerm|Lexis Diagram}} (cf. {{NonRefTerm|437}}). A graph in which one co-ordinate axis is graduated logarithmically and the other arithmetically is called a {{TextTerm|semi-logarithmic graph|5|155|OtherIndexEntry=graph, semi-logarithmic}}, though such graphs are often inaccurately referred to as {{TextTerm|logarithmic graphs|5|155|2|IndexEntry=logarithmic graph|OtherIndexEntry=graph, logarithmic}}. A true {{TextTerm|logarithmic graph|6|155|OtherIndexEntry=graph, double logarithmic}} has both axes graduated logarithmically and is sometimes referred to as a {{TextTerm|double logarithmic graph|6|155|2|OtherIndexEntry=logarithmic graph, double}}. A frequency distribution may be represented graphically by {{TextTerm|frequency polygons|7|155|IndexEntry=frequency polygon|OtherIndexEntry=polygon, frequency}} obtained by joining points representing class frequencies with straight lines, by a {{TextTerm|histogram|8|155}}, where class frequencies are represented by the area of a rectangle with the class interval as its base, by {{TextTerm|bar charts|9|155|IndexEntry=bar, chart|OtherIndexEntry=chart bar}}, in which the class frequencies are proportionate to the length of a bar or by an {{TextTerm|ogive|10|155}} representing the cumulative frequency distribution.
+
Kaedah {{TextTerm|perwakilan grafik|1|155|OtherIndexEntry=perwakilan, grafik}} atau {{TextTerm|perwakilan diagram|1|155|2|OtherIndexEntry=perwakilan, diagram}} boleh digunakan untuk menggambarkan hujah. Data yang dibentangkan dalam {{TextTerm|rajah|2|155}}, {{TextTerm|graf|2|155|2}}, {{TextTerm|carta statistik|3|155|OtherIndexEntry=carta, statistik}} atau {{TextTerm|peta|3|155|2}}. Perwakilan skema bagi hubungan antara pembolehubah biasanya dipanggil {{TextTerm|diagram|4|155}}, sebagai contoh, {{NonRefTerm|Lexis Diagram}} (cf. {{NonRefTerm|437}}). Graf di mana satu paksi koordinat adalah disenggat secara logaritma dan yang lain secara aritmetik dipanggil {{TextTerm|graf separa logaritma|5|155|OtherIndexEntry=graf, separa logaritma}}, walaupun graf tersebut selalunya dirujuk secara kurang tepat sebagai {{TextTerm|graf logaritma|5|155|2|IndexEntry=graf logaritma|OtherIndexEntry=graf, logaritma}}. {{TextTerm|Graf logaritma|6|155|OtherIndexEntry=graf, logaritma berganda}} mempunyai kedua-dua paksi yang disenggat secara logaritma dan ia kadangkala dirujuk sebagai {{TextTerm|graf logaritma berganda|6|155|2|OtherIndexEntry=graf logaritma, berganda}}. Taburan kekerapan boleh diwakilkan secara grafik oleh {{TextTerm|poligon kekerapan|7|155|IndexEntry=poligon kekerapan|OtherIndexEntry=poligon, kekerapan}}, {{TextTerm|histogram|8|155}}, {{TextTerm|carta palang|9|155|IndexEntry=palang, carta|OtherIndexEntry=palang carta}} atau {{TextTerm|ogif|10|155}}.
  
 
==<center><font size=12>* * * </font></center>==
 
==<center><font size=12>* * * </font></center>==

Semakan semasa pada 10:48, 27 Jun 2013


Penolak tuntutan : Penaja Demopaedia tidak semestinya bersetuju dengan kesemua definisi yang terkandung dalam Kamus versi ini.

Pengharmonian edisi kedua Kamus Demografi Pelbagai Bahasa adalah suatu proses berterusan. Sila rujuk laman perbincangan untuk komen selanjutnya.


Pergi ke: Pengenalan Demopædia | Arahan penggunaan | Muat turun
Bab: Prakata | 1. Konsep umum | 2. Pengurusan dan pemprosesan statistik penduduk | 3. Taburan dan klasifikasi penduduk | 4. Mortaliti dan morbiditi | 5. Perkahwinan | 6. Kesuburan | 7. Pertambahan dan penggantian penduduk | 8. Mobiliti ruangan | 9. Aspek ekonomi dan sosial demografi
Muka: 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93


150

Apabila perubahan sesuatu pembolehubah demografi dikaji mengikut masa, satu siri masa1 demografi akan diperolehi. Kadangkala, adalah mungkin untuk menguraikan sesuatu siri masa kepada sesuatu trend2 di mana terdapatnya turun naik3, variasi3, atau sisihan3 (141-2). Apabila pergerakan turun naik tersebut cenderung untuk berulang selepas tempoh tertentu, biasanya selepas beberapa tahun, ia dipanggil turun naik berkitar4 atau lebih umumnya dipanggil turun naik bertempoh4. Dalam demografi, tempoh yang selalunya digunakan untuk mengumpulkan data adalah satu tahun, dan turun naik dalam sub-tempoh satu tahun dipanggil turun naik bermusim5. Turun naik yang kekal selepas trend, turun naik berkitar, dan bermusim telah disisihkan dipanggil turun naik tak nalar6. Ini disebabkan oleh faktor-faktor yang terkecuali seperti mobilisasi peperangan, atau kadangkala ia adalah turun naik peluang7 atau turun naik rawak7.

151

Proses penyenggatan1 atau pelicinan1 adalah proses di mana titik-titik dalam siri masa dihubungkan untuk mendapatkan keluk yang licin. Sekiranya keluk dibentuk dengan menggunakan lakaran tangan, proses tersebut dipanggil penyenggatan grafik2. Apabila kaedah analisis matematik digunakan, ia dipanggil pemadanan keluk3. Sesuatu keluk matematik dipadankan dengan data, mungkin dengan kaedah kuasa dua terkecil4, yang meminimumkan jumlah kausa dua perbezaan antara siri asal dan bersenggat. Kaedah lain termasuk purata bergerak5 atau melibatkan penggunaan kalkulus beza terhingga6. Beberapa prosedur ini digunakan dalam interpolasi7 atau ekstrapolasi8.

152

Adalah perlu untuk orang memberikan jawapan dalam nombor-nombor bundar1. Pumpunan2 atau keutamaan digit2 selalunya kerap berlaku dalam taburan umur dan menunjukkan kecenderungan orang untuk menyatakan umur mereka dalam nombor yang berakhir dengan 0, 5, atau lain-lain digit pilihan. Pumpunan umur3 kadangkala diukur dengan indeks keutamaan umur4. Data umur sering kali diperbetulkan apabila terdapat salah lapor umur5 atau bias lapor umur5.

153

Nilai-nilai numerik bagi fungsi demografi biasanya disenaraikan dalam jadual1, seperti jadual hayat (431-1), jadual kesuburan (634-1), atau jadual perkahwinan (522-1). Terdapat perbezaan antara jadual tahun kalendar2 atau jadual tempoh2 yang mana adalah berdasarkan kepada pemerhatian yang dilakukan sepanjang tempoh masa yang terhad, dan jadual kohort3 atau jadual generasi3 yang berkaitan dengan pengalaman sesuatu kohort sepanjang hayatnya. Jadual penyusutan berganda4 menggambarkan kesan serentak bagi beberapa peristiwa tidak boleh diperbaharui seperti kesan perkahwinan pertama dan kematian seseorang penduduk. Yang paling kerap digunakan adalah jadual dua susutan4. Jadual ramalan5 membekalkan nilai-nilai numerik bagi fungsi demografi seperti fungsi penakatan (431-6) sebagai contoh, yang mana boleh digunakan untuk ramalan penduduk (cf. 720-2). Apabila penduduk dikategorikan kepada dua atau lebih kategori mengikut umur, status perkahwinan, kawasan dll. dan apabila aliran berterusan antara kategori adalah mungkin sepanjang masa walaupun sesebuah negara biasanya diukur hanya pada masa diskret (gelombang bagi kajian longitudinal, pertanyaan kepada pendaftaran penduduk dll.), kaedah kenaikan-penyusutan6 adalah lebih digunakan.

154

Apabila terdapat data yang tidak mencukupi untuk mendapatkan nilai bagi sesuatu pembolehubah secara tepat, cubaan yang dilakukan adalah dengan menganggar1 nilai tersebut. Proses ini dipanggil penganggaran2 dan nilai yang terhasil adalah anggaran3. Apabila data yang diperlukan adalah tidak wujud, konjektur4 kadangkala akan dilakukan untuk mendapatkan peringkat magnitud5 bagi pembolehubah.

155

Kaedah perwakilan grafik1 atau perwakilan diagram1 boleh digunakan untuk menggambarkan hujah. Data yang dibentangkan dalam rajah2, graf2, carta statistik3 atau peta3. Perwakilan skema bagi hubungan antara pembolehubah biasanya dipanggil diagram4, sebagai contoh, Lexis Diagram (cf. 437). Graf di mana satu paksi koordinat adalah disenggat secara logaritma dan yang lain secara aritmetik dipanggil graf separa logaritma5, walaupun graf tersebut selalunya dirujuk secara kurang tepat sebagai graf logaritma5. Graf logaritma6 mempunyai kedua-dua paksi yang disenggat secara logaritma dan ia kadangkala dirujuk sebagai graf logaritma berganda6. Taburan kekerapan boleh diwakilkan secara grafik oleh poligon kekerapan7, histogram8, carta palang9 atau ogif10.

* * *

Pergi ke: Pengenalan Demopædia | Arahan penggunaan | Muat turun
Bab: Prakata | 1. Konsep umum | 2. Pengurusan dan pemprosesan statistik penduduk | 3. Taburan dan klasifikasi penduduk | 4. Kematian dan morbiditi | 5. Perkahwinan | 6. Kesuburan | 7. Pertambahan dan penggantian penduduk | 8. Mobiliti ruangan | 9. Aspek ekonomi dan sosial demografi
Muka: 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93